Erinevate näitajate kõrvalekallete arvutamine on ettevõtte majandustegevuse analüüsi aluseks. Sellised arvutused võimaldavad teil prognoosida tulemusi planeerimisperioodi lõpus. Plaani ja tegeliku tulemuse võrdlus aitab lähitulevikus põhjalikult uurida tegelikke põhjuseid, mis mõjutavad organisatsiooni arengut.
Juhised
Samm 1
Absoluutne hälve See saadakse väärtuste lahutamise teel. Väljendatakse näitajatega samades väärtustes. Absoluutne hälve väljendab valitsevat suhet kavandatud näitaja ja tegeliku või erinevate perioodide näitajate vahel. Veelgi enam, kui tegelik käive ületab kavandatut, registreeritakse absoluutne hälve plussmärgiga, samas kui tegelike kulude vähenemine, hoolimata selle fakti positiivsest mõjust ettevõtte kasumile, registreeritakse miinusega märk.
2. samm
Suhteline hälve See saadakse näitajate omavahel jagamisel. Väljendatakse protsentides. Kõige sagedamini arvutatakse ühe näitaja suhe koguväärtusesse või näitaja muutuse suhe eelmise perioodi väärtusesse. Näiteks kommunaalkulude suhtelise kõrvalekalde arvutamiseks peate jagama need kogu tootmiskuluga. Ja kui saadud näitaja korrutatakse 1 ühiku valmistatud toodete maksumusega, siis selle tulemusena saate teada, kui suur on kommunaalkulude osakaal selle ühiku maksumuses.
3. samm
Suhteliste kõrvalekallete kasutamine suurendab oluliselt ettevõtte finants- ja majandustegevuse analüüsi infosisu ning näitab muutusi selgemini kui absoluutsete kõrvalekallete kasutamine. Näiteks jaanuaris sai ettevõte kasumit 10 000 rubla ja detsembris oli see näitaja 12 000 rubla. Eelmise perioodiga võrreldes vähenes ettevõtte tulu 2 tuhande rubla võrra. Seda arvu ei peeta nii järsuks kui protsentuaalne kõrvalekalle: (10000-12000) / 12000 * 100% = -16,7%. Kasumi vähenemine 16,7% võrra on väga märkimisväärne. See võib viidata tõsistele müügiprobleemidele.
4. samm
Valikulised kõrvalekalded Selle väärtuse arvutamiseks võrreldakse teatud perioodi jälgitud näitajaid eelmise aasta, kvartali või kuu sarnaste näitajatega. Väljendatakse suhtarvudes. Näiteks on kuu väärtuste võrdlus eelmise aasta sama kuuga informatiivsem kui võrdlus eelmise kuuga. Valikulise dispersiooni arvutamine on asjakohasem nende ettevõtete jaoks, kelle tegevus sõltub nõudluse hooajalisest kõikumisest.
5. samm
Kumulatiivsed kõrvalekalded See pole midagi muud kui perioodi algusest tekkepõhiselt arvutatud summade suhe eelmiste perioodide sarnastesse näitajatesse. Kumulatsioon kompenseerib aktiivsuse parameetrite juhuslikke kõikumisi, aidates trendi täpselt tuvastada.
