Kahe samast populatsioonist võetud valimi või sama populatsiooni kahe eri seisundi võrdlemiseks kasutatakse üliõpilase meetodit. Selle abiga saate arvutada erinevuste usaldusväärsuse, see tähendab, saate teada, kas usaldusväärseid mõõtmisi saab usaldada.
Juhised
Samm 1
Usaldusväärsuse arvutamiseks õige valemi valimiseks määrake proovirühmade suurus. Kui mõõtmiste arv on üle 30, loetakse selline rühm suureks. Seega on võimalikud kolm võimalust: mõlemad rühmad on väikesed, mõlemad rühmad on suured, üks rühm on väike, teine on suur.
2. samm
Lisaks peate teadma, kas esimese rühma mõõtmed sõltuvad teise mõõtmetest. Kui esimese rühma iga i-nda variandi vastandatakse teise rühma i-nda variandiga, siis nimetatakse neid paarikaupa sõltuvaks. Kui rühmas olevaid variante saab vahetada, nimetatakse selliseid rühmi paarikaupa sõltumatute variantidega rühmadeks.
3. samm
Rühmade võrdlemiseks paarikaupa sõltumatute variantidega (vähemalt üks neist peab olema suur), kasutage joonisel näidatud valemit. Valemi abil saate leida üliõpilase kriteeriumi, selle järgi määratakse kahe rühma erinevuse usaldatavuse tõenäosus.
4. samm
Paarikaupa sõltumatute valikutega väikeste rühmade õpilase t-testi määramiseks kasutage erinevat valemit, see on näidatud teisel joonisel. Vabadusastmete arv arvutatakse samamoodi nagu esimesel juhul: liidetakse kahe proovi mahud ja lahutatakse arv 2.
5. samm
Kahte valitud valemit saate võrrelda kahte väikest rühma paarist sõltuvate tulemustega. Sel juhul arvutatakse vabadusastmete arv erinevalt vastavalt valemile k = 2 * (n-1).
6. samm
Järgmisena määrake usaldustase, kasutades üliõpilase t-testi tabelit. Samal ajal pidage meeles, et valimi usaldusväärsuse tagamiseks peab usaldusnivoo olema vähemalt 95%. See tähendab, et leidke esimesest veerust oma vabadusastmete arvu väärtus ja esimesest reast - arvutatud õpilase kriteerium ja hinnake, kas saadud tõenäosus on väiksem või suurem kui 95%.
7. samm
Näiteks saite t = 2, 3; k = 73. Kasutades tabelit, määrake usaldustase, see on üle 95%, seetõttu on proovide erinevused märkimisväärsed. Teine näide: t = 1, 4; k = 70. Tabeli kohaselt peab minimaalse usaldusväärtuse 95% saamiseks k = 70 korral t olema vähemalt 1,98. Teil on vähem - ainult 1, 4, seega pole proovide erinevus märkimisväärne.
